yellowdog/mouse_control
1
0
Fork 0
Code Issues Pull Requests Actions Packages Projects Releases Wiki Activity

Update README.md

Browse Source
This commit is contained in:
suixin1424
2024-01-23 21:44:18 +08:00
committed by GitHub
parent 0064edc747
commit 3c0a5f2eff
1 changed files with 2 additions and 2 deletions
Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

4
README.md
View File

@@ -2,7 +2,7 @@
一种基于神经网络来模拟人手移动鼠标的方法 一种基于神经网络来模拟人手移动鼠标的方法
## 简介 ## 简介
本项目源于该死的轨迹检测。经过初步验证，本项目是有效的。 本项目源于该死的轨迹检测。经过初步验证，本项目是有效的。
<img src="./imgs/Figure_1.png"> <img src="./imgs/Figure_1.png">
上图为真人轨迹移动得到的散点图。这里我们用10个点来拟合轨迹。 上图为真人轨迹移动得到的散点图。这里我们用10个点来拟合轨迹。
可以看到，人手的移动其实和pid，以及其他的曲线是有一定区别的。 可以看到，人手的移动其实和pid，以及其他的曲线是有一定区别的。
因此，我们选用神经网络来拟合真人鼠标移动轨迹。 因此，我们选用神经网络来拟合真人鼠标移动轨迹。
@@ -11,7 +11,7 @@
输出为10个点用来模拟真人的轨迹。 输出为10个点用来模拟真人的轨迹。
## 收集鼠标轨迹 ## 收集鼠标轨迹
首先运行collect_data.py。运行后，我们会看到这样一个界面。 首先运行collect_data.py。运行后，我们会看到这样一个界面。
<img src="./imgs/collect.png"> <img src="./imgs/collect.png">
我们需要点击红球，就会开始记录鼠标轨迹，点击蓝球，结束记录。这样我们就成功收集到一条鼠标轨迹的数据。 我们需要点击红球，就会开始记录鼠标轨迹，点击蓝球，结束记录。这样我们就成功收集到一条鼠标轨迹的数据。
重复这样，每收集100次程序会退出。我们一共要收集约300条数据。 重复这样，每收集100次程序会退出。我们一共要收集约300条数据。
这样，我们就收集好了数据。 这样，我们就收集好了数据。