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 一种基于神经网络来模拟人手移动鼠标的方法  
 ## 简介
 本项目源于该死的轨迹检测。经过初步验证，本项目是有效的。  
-<img src="./imgs/Figure_1.png">
+<img src="./imgs/Figure_1.png">  
 上图为真人轨迹移动得到的散点图。这里我们用10个点来拟合轨迹。  
 可以看到，人手的移动其实和pid，以及其他的曲线是有一定区别的。  
 因此，我们选用神经网络来拟合真人鼠标移动轨迹。  
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 输出为10个点用来模拟真人的轨迹。  
 ## 收集鼠标轨迹
 首先运行collect_data.py。运行后，我们会看到这样一个界面。  
-<img src="./imgs/collect.png">
+<img src="./imgs/collect.png">  
 我们需要点击红球，就会开始记录鼠标轨迹，点击蓝球，结束记录。这样我们就成功收集到一条鼠标轨迹的数据。  
 重复这样，每收集100次程序会退出。我们一共要收集约300条数据。  
 这样，我们就收集好了数据。